Los coches autónomos aún no soportan la nieve, la lluvia o el mal tiempo

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Si escucha a las empresas que implementan la tecnología de vehículos autónomos, la fecha para la implementación completa y la capacidad L5 (conducción autónoma total, sin necesidad de intervención del conductor) está a solo unos años. Elon Musk se sintió lo suficientemente cómodo con la idea de venderlo como una opción en el Tesla Model 3, aunque la compañía dejó de ofrecer la capacidad como un complemento de $ 5000 esta semana. Aún así, el apoyo total para la conducción autónoma a menudo se trata como una eventualidad que sucederá de una manera vagamente inminente.

La realidad, como Bloomberg explora, es un poco diferente. Los vehículos autónomos modernos tienen un talón de Aquiles: la precipitación. Y a menos que viva en el desierto de Atacama, el Sahara, la Antártida o un lugar equivalente, probablemente lo conozca. La lluvia y la nieve no son inusuales en la mayor parte de Estados Unidos, y los autos autónomos aparentemente tienen problemas importantes con ambos.

Taxonomía de conducción autónoma SAE J3106.



Las causas técnicas son algo diferentes, pero el efecto neto es el mismo: la lluvia y la nieve cambian la forma en que el vehículo autónomo “ve” la calle. Las cámaras Lidar reflejan ambos, mientras que las cámaras no son útiles con niebla o nieve intensa. El GPS carece de la precisión que necesitaría para funcionar como un servicio de navegación independiente (incluso suponiendo que pudiera identificar obstáculos activos, lo cual, bueno, no puede).

Hay empresas como WaveSense, que tienen un sistema de radar de exploración del suelo que mapea lo que hay debajo de una carretera y utiliza esta información para detectar la posición de un automóvil que se mueve a gran velocidad. El concepto de radar de penetración en el suelo de WaveSense es una solución novedosa al problema de rastrear la carretera en condiciones climáticas adversas, pero incluso si la tecnología funciona, representa otro tipo de escáner que debería integrarse, uno cuya funcionalidad depende explícitamente de una pre ruta mapeada. Este requisito no es exclusivo de WaveSense, pero representa una capa adicional de complejidad técnica y no está claro si las reparaciones importantes de carreteras requieren que el software vuelva a mapear un área o no.

Los coches autónomos se han vendido conceptualmente por contener todo el hardware necesario para tomar estas decisiones en tiempo real. Parece que ese pensamiento puede ser un poco simplista. Los automóviles pueden tomar decisiones en tiempo real, pero dependerán de una gran cantidad de inversión en infraestructura para realizar esas llamadas.

Para ser claros, no nos oponemos intrínsecamente al concepto, especialmente si eso es lo que se requiere para que los autos autónomos con autonomía de Nivel 5 prácticamente funcionen. Pero es un área donde las barreras para una adopción más amplia no siempre se dan a conocer ampliamente, y sugiere que puede haber un punto de pausa sustancial entre el despliegue de tecnologías de asistencia al conductor, como las que ya se encuentran en muchos vehículos, y el autocontrol total. capacidades de conducción que muchos estadounidenses esperan.

Pero no es una locura contemplar estas ideas, dado que algunos analistas creen que los coches autónomos pueden propiedad en sí misma una cosa del pasado. Lo que no se dice es cuánto cambiaría la vida para aquellos que tienen que seguir siendo dueños de sus propios vehículos si la propiedad del vehículo se vuelve no estándar, y es más difícil encontrar mecánicos, piezas y componentes que no estén bajo licencia para funcionar como reparación en deuda. centros para empresas específicas. Una vez más, esto nunca sería un problema en áreas más densamente pobladas donde siempre habrá una población de mecánicos de árboles de sombra y empresas que los atiendan. Pero podría convertirse en un problema en las zonas rurales, donde no hay tantas empresas, punto. La nieve, la lluvia, el barro y los deslaves de carreteras también son problemas mayores en estas áreas, y el despliegue de sistemas de radar enterrados que penetran en el suelo (o cualquier sistema requerido para permitir la conducción autónoma total) sería bastante costoso en relación con la base impositiva. de las áreas por las que pasaría tal sistema.

Actualización 6/11/18: Una versión anterior de esta historia decía erróneamente que la tecnología de WaveSense requiere cambios de infraestructura cuando ese no es el caso. Aclaramos el texto anterior.

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