El robot Rock Paper Scissors gana el 100% del tiempo

La versión más reciente de un robot de investigadores japoneses no solo puede desafiar a los mejores jugadores humanos en un juego de Rock Paper Scissors, sino que también puede vencerlos, el 100% del tiempo. En realidad, el robot utiliza una forma sofisticada de trampa que rompe el juego en sí (el robot no 'ganó' según las reglas reales del juego) y muestra el asombroso potencial de las interfaces hombre-máquina del mañana.

Primero, cómo ganó el robot: mirando. Había tres estrategias que podían producir un récord de victorias del 100%, pero todas básicamente se reducen a usar una cámara de alta velocidad y reflejos electrónicos que superan a los humanos para identificar la forma que se aproxima de la mano del oponente y realizar el movimiento correspondiente para vencerla. Solo el ángulo de la muñeca o el movimiento temprano de los dedos es suficiente para revelar a qué movimiento se dirige el humano.



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La peor estrategia produjo un movimiento ganador aproximadamente 0.02 segundos después del movimiento del humano, el más rápido casi instantáneamente, pero en todos los casos el robot técnicamente está esperando a ver el movimiento del oponente antes de decidir por sí mismo, ¡eso es hacer trampa, hermano! Esta es la razón por la que el famoso robot “Nunca pierde. Nunca.' - porque realmente no está jugando.

Pero el enfoque tiene implicaciones para algo más que juegos para niños. La interacción interpersonal básica, aunque trivialmente fácil para un ser humano, es notoriamente difícil para un robot; Para completar un apretón de manos, el robot debe mover simultáneamente su propio brazo, observar el brazo del ser humano y modificar sus movimientos en respuesta a esas observaciones. Si bien la respuesta tipo piedra-medio-papel de este estudio es, por supuesto, muy simple, es una prueba de concepto para la respuesta del robot en tiempo real al movimiento humano. Esto también se aplica a la asistencia de movimiento, como los exoesqueletos militares e industriales, que buscan identificar y ayudar con los movimientos del usuario.



Rock Paper Scissors a veces se conoce como 'Janken', lo que le dio al robot su nombre súper creativo: 'El robot Janken (Rock Paper Scissors)'.

Rock Paper Scissors ha fascinado a los roboticistas durante algún tiempo; el año pasado, investigadores descubierto que existen patrones ampliamente confiables en el comportamiento humano de RPS, lo que le da a su robot una ventaja a través de una visión pura de cómo los humanos juegan el juego. En ese caso, un robot pudo aprender y explotar las rarezas estadísticas de cómo los humanos seleccionan de forma no aleatoria su próxima jugada, obteniendo una ventaja en conjunto. Este nuevo enfoque de trampa muestra cómo las habilidades robóticas ofrecen vías para sortear los problemas tradicionales, a menudo con resultados mucho más impresionantes.



Sin embargo, es revelador que para aumentar el tiempo de respuesta se requiriera un escenario cada vez menos real. Con el uso de fondos y condiciones de iluminación especializados, todo tiene que ser perfecto para que el robot pueda interpretar correctamente los primeros movimientos de una mano y un brazo humanos. Muestra lo difícil que va a ser llevar robots a la vida cotidiana. La capacidad de vencer a la gente en RPS básicamente se reduce a la capacidad de ver y reaccionar al movimiento lo suficientemente rápido como para engañar a la percepción humana; ese es un umbral muy importante.

Esto no está realmente ahí, todavía. Como se mencionó, las condiciones tienen que ser las adecuadas para que su latencia sea tan baja, y la plataforma es bastante cara. Pero con cámaras de alta velocidad y una capacidad en constante mejora para permitir que los robots realmente interpreten lo que ven, es posible que no estemos lejos de un futuro con una integración real del robot en la vida cotidiana.

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