Preguntas y respuestas con el ex director ejecutivo de Apple, John Sculley, sobre el Newton, el iPhone 7 y cómo iniciar un negocio hoy

El legendario John Sculley dirigió Apple durante 10 años y Pepsi-Cola durante seis años antes de eso. En 1983, Steve Jobs propuso a John Sculley que se uniera a Apple con la siguiente línea ahora legendaria: “¿Quieres vender agua azucarada por el resto de tu vida? ¿O quieres venir conmigo y cambiar el mundo? '

El resultado fueron algunos de los años más revolucionarios y tumultuosos de Apple. Incluyeron el desarrollo de Newton MessagePad, enormemente consecuente (aunque finalmente nefasto); fue Sculley quien acuñó la frase 'asistente digital personal'. Y un mito popular sobre Sculley y Steve Jobs, que Sculley tuvo una participación directa en el despido de Jobs en 1985, no es cierto.

Desde entonces, Sculley ha lanzado muchas empresas comerciales exitosas y no muestra signos de desaceleración. Tuvimos la oportunidad de hablar con Sculley por teléfono y preguntarle sobre su tiempo en Apple, sus pensamientos sobre el iPhone 7 y su último libro. Moonshot. La siguiente entrevista está editada para mayor claridad y extensión.



2007es.com: Gracias por tomarse el tiempo de hablar con nosotros. C¿Y nos cuentas un poco sobre tu tiempo con Steve Jobs?

John Sculley: Steve Jobs, es un tesoro estadounidense. Es un genio. Siempre lo fue. Steve y yo, probablemente no haya nadie en el planeta que esté más cerca de Steve Jobs durante los pocos años que trabajamos juntos que yo. Las experiencias que tuvimos juntos fueron increíblemente valiosas para mí. Al mismo tiempo, estuve allí cuando Steve estaba creando muchas de las cosas que no eran técnicamente posibles a principios de los 80. (Con) la Ley de Moore, simplemente no podrías hacerlo. No fue hasta que Steve regresó con un Steve Jobs 2.0 mucho más maduro que pudo implementarlo. Estábamos hablando de teléfonos y hablando de muchas cosas geniales que Steve terminó haciendo más tarde en la vida.

ET: Recuerdo haber ido a Manhattan para ver el Mac II (en color) por primera vez en 1987, creo que sí.

JS: ¿De verdad? Guau. Si. Ese fue (también) el Mac SE. Ese fue un gran producto. Me encantó que.

ET: Sí, el Mac SE fue fantástico. También creemos que la gente no se da cuenta de cuánta conexión tiene ARM desde el Newton hasta hoy, hasta los iPhones de hoy.

JS: Mucha gente piensa que Newton fue un fracaso y es absolutamente cierto. Cuando lo lanzamos, la letra era terrible. El reconocimiento simplemente no funcionó y la gente se burló de él. Lo que mucha gente no sabe es que cuando Walt Mossberg se fue El periodico de Wall Street, enumeró las innovaciones más importantes que había visto en los 20 años que estuvo allí, y Newton estaba justo en la parte superior de la lista. La razón fue que fue el primer asistente digital personal, mucho antes que Siri, Cortana ...

Mensaje de Apple Newton

ET: Incluso Palm.

JS:… las (mismas) cosas que tenemos hoy, pero la tecnología era bastante temprana en esos días, obviamente. La otra cosa interesante era que no había un microprocesador de baja potencia y necesitábamos uno que pudiera renderizar gráficos. Teníamos un sistema operativo basado en objetos que creamos para Newton, y los pequeños procesadores para productos portátiles solo podían hacer aritmética de números enteros. No podían hacer gráficos. No duraron mucho. Tomó demasiada energía de la batería.

Creamos una empresa junto con Hermann Hauser de la Universidad de Cambridge. Fue el fundador de Acorn (Computers) y fue todo invento de Hermann, pero todo fue diseñado según los requisitos de Newton. Teníamos un equipo de Newton en el número 1 de Kendall Square junto a IBM en Boston. Desarrollaron el sistema operativo, que era un derivado de Schema y un poco de los sistemas operativos Smalltalk que se habían creado en los años 70. Nuevamente, no podían correr rápido en esos días. De eso vino ARM, y Apple poseía el 43% de ARM.

Fui expulsado de Apple en 1993 porque me negué a licenciar el software de Mac. Pensé que arruinaría a la empresa. Apple obtuvo la licencia del software Mac y estuvo a punto de arruinar la empresa.

JS: No fue hasta que Gil Amelio, quien fue el segundo CEO en seguirme, vendió el 43% de la tecnología ARM que Apple poseía por $ 800 millones. Ese (movimiento) mantuvo las puertas abiertas en Apple (y evitó que) se declarara en quiebra. Pero también les dio la posibilidad de comprar NeXT de Steve Jobs, y ya conoces el resto de la historia.

En retrospectiva, Newton en realidad no solo ayudó a desarrollar conjuntamente el microprocesador que se encuentra en 7 u 8 mil millones de dispositivos móviles en la actualidad, sino que adquirido por $ 32 mil millones por SoftBank. También ayudó a definir la idea completa de lo que eran los asistentes digitales personales y las pantallas en las que se podían hacer gestos, todo eso que luego vimos comercializar 15 años después.

ET: Todos con los que he hablado a lo largo de los años que han tenido un Newton pensaron que era fantástico, aparte de la parte de la escritura, (aquellos) que entendieron para qué era pensaban que era genial.

JS: Sí. Lo curioso es que fue nuestro error. De hecho, pasamos por un tipo muy talentoso, Stepan Pachikov, que era un científico ruso. Él estaba a la vanguardia de las cosas y pensó que la escritura funcionaría mejor de lo que lo hizo, y no fue así. Continuó teniendo éxito en otras cosas y, de hecho, se mudó a Silicon Valley.

Nunca necesitamos el reconocimiento de escritura a mano. Es una pena que lo hayamos puesto en el lanzamiento del producto porque era muy auxiliar. Tenía un asistente digital. Podrías haberlo hecho sin ningún reconocimiento de escritura a mano. Tal vez recuerde, aproximadamente un año después de Newton, había un producto llamado PalmPilot e hicieron algo mucho más inteligente que nosotros. Salieron con este lenguaje de Graffiti, que era una mejor manera de hacerlo. Dijeron, en lugar de intentar que la computadora reconozca su escritura, simplemente crearemos un alfabeto de símbolos y funcionó perfectamente.

ET: Era bastante bueno en (Graffiti), pero no genial.

JS: Sí. De todos modos, ahora puedes hacer todo eso con el reconocimiento de voz. Ya no necesitas el reconocimiento de escritura a mano.

iPhone 7 3ET: Apple aparece mucho en las noticias en este momento. Quiero decir, siempre está en las noticias por una razón u otra, pero especialmente ahora para el iPhone 7.

JS: Soy un gran fan de Apple. Tengo un iPhone. Me encanta. Mi producto favorito es el iPad Pro.

En el iPhone 7, creo que realmente están sentando las bases para 2017, que será el décimo aniversario de cuando Steve Jobs presentó el primer iPhone. Creo que el conjunto de componentes más importante del que se han burlado son los AirPods. No tengo información privilegiada, solo para ser claro, pero la especulación es que los AirPods jugarán un papel más importante en el futuro.

A medida que agrega más y más capacidad de Siri a un iPhone, hay muchas cosas que los AirPods deberían permitirle hacer como micrófono y altavoz. Piense en Alexa (de Amazon) y en lo genial que es. Siri obviamente también está mejorando cada vez más con el tiempo. Creo que, desde mi punto de vista, estoy realmente emocionado y espero con ansias el 2017, cuando el iPhone del décimo aniversario, supongo, será increíble.

ET: Eso me recuerda tocar el AirPod, pensar en Star Trek y decir 'Computadora'. Como si hicieras el mismo tipo de movimiento que ves en la ciencia ficción con ese dispositivo.

JS: Sí. Sospecho que será realmente genial. No puedo esperar para tener uno. Quiero decir, ese es un producto, el de 2017, probablemente haría cola para conseguir uno como (Steve Wozniak). Woz suele hacer cola. Irá allí y esperará siete horas para ser uno de los primeros.

ET: Cuéntanos sobre tu último libro. Moonshot.

JS: Claro. Moonshot no es una autobiografía. Realmente se trata de lecciones aprendidas por emprendedores exitosos, incluyéndome a mí, todo sobre lo que tiene que hacer para aprovechar el momento excepcional en el que estamos ahora, con esta tecnología de crecimiento exponencial para poder construir negocios multimillonarios ... los empresarios (en el libro) se sentían cómodos hablando conmigo porque sabían que no estaba tratando de escribir una historia sensacional. También estaba tratando de obtener sus 'lecciones aprendidas'. Hablaron con franqueza sobre lo que salió bien y lo que no salió bien. Obviamente, cuando está tomando riesgos altos, comete errores, y los errores de los que realmente aprenden más que los éxitos. Esa fue la motivación para Moonshot.Moonshot

La información real es algo que ya sucedió: ha habido un cambio de poder en el mercado. Recuerde, mi experiencia es el marketing. El cambio de poder en el mercado ha sido que en todas las industrias, sin importar cuál sea el sector vertical, el poder se ha trasladado a los clientes. Los clientes ahora tienen más transparencia y tienen más acceso a opiniones y otros clientes sin filtrar. Prestan más atención a las opiniones de otros clientes que a la reputación de los grandes operadores tradicionales.

Un ejemplo simple sería en junio: nadie había oído hablar de Pokémon Go. A mediados de julio, en un día, había más personas en Pokémon Go que en Twitter. Obtienes el boca a boca. Esa fue la motivación, este cambio de poder de los clientes en control.

A lo que condujo es, ¿qué haces con esta información? Un buen ejemplo del que hablo (es) de olvidarme del plan de negocios. El plan de negocios es solo un ejercicio de presupuestación y, por supuesto, debe tenerlo y también debe tener un presupuesto. Pero que tu De Verdad desea, si va a construir un negocio disruptivo, es comenzar con un gran problema de cliente que necesita una solución que probablemente tenga un gran problema para los clientes, por lo que ellos lo saben. Entonces construyes un cliente plan.

ET: Conocemos al menos a dos de sus últimas empresas, PeopleTicker y Zeta Interactive; ¿Puedes contarnos un poco sobre en qué estás trabajando ahora?

JS: Con Zeta interactivo, somos muy rentables y crecemos muy rápido; tenemos alrededor de 1.300 personas en la empresa. Gestionamos todo el ciclo de vida del cliente, desde el compromiso hasta la retención y la monetización. Vendemos a alrededor de 500 de las Fortune 1,000. Tenemos una de las bases de datos más grandes sobre personas, creo, ya que estamos en mercados además de los EE. UU. Tenemos alrededor de 370 millones de nombres perfilados en nuestra base de datos. Usamos tecnología de aprendizaje automático. Podemos brindar algunos servicios a grandes verticales como seguros, operadores inalámbricos y servicios financieros.

PeopleTicker es una empresa; cofundé Zeta, no cofundé PeopleTicker, pero soy un inversor en ella y su presidente. Qué PeopleTicker lo que hace es decir, estamos en la era de la urgencia. Todo está cambiando al trabajo basado en proyectos, donde las personas se reclutan en equipos de proyectos que pueden provenir de su organización, pero también pueden provenir de contratistas independientes, socios y clientes. Estos equipos de proyecto cuentan con todo tipo de nuevas herramientas tecnológicas. Un buen ejemplo sería Slack. Las personas usan los canales de Slack para poder comunicarse con diferentes personas y diferentes necesidades de proyectos. El resultado es que todo el crecimiento del empleo en los EE. UU., No parte de él, sino todo, proviene de contratistas independientes. Trabajan por cuenta propia, pero contratan a tiempo parcial, por proyectos, lo que necesiten. Son la fuerza laboral bajo demanda.

John Sculley 2Ahora, con el análisis de datos, PeopleTicker puede decirle para cada ciudad, digamos en los Estados Unidos, para 16 verticales de trabajo diferentes, cuál es la tasa de pago para esos verticales de trabajo, ya sea para contratistas independientes o para permanentes. Realmente se utiliza como herramienta de planificación. Si alguien dice: 'Vaya, tengo una necesidad urgente de formar un equipo de proyecto. Necesito 160 personas. Estoy mirando 4 ciudades diferentes; donde debo hacerlo? ¿Cuáles son los costos comparables de una tarifa de pago a una tarifa de facturación para ese tipo de personas? ”Puedo ver una combinación de permanentes versus contratistas independientes. Puede ir ahora mismo a la India y decir: '¿Cuánto costaría en India versus México versus Canadá versus EE. UU. En las ciudades individuales para eso?'. Es una plataforma de rápido crecimiento, todo basado en análisis de datos estructurados sofisticados.

Te daré otro, que es una increíble empresa de atención médica llamada RxAdvance. Este será probablemente el más grande que haya hecho desde que Apple lo haya completado. El mayor costo en atención médica son los pacientes de atención crónica, y la mayor parte de ese gasto se destina a la administración de medicamentos y terapias con medicamentos, especialmente medicamentos. Las cadenas de suministro son tradicionalmente redes de adquisición, que administran el costo de adquisición de medicamentos. Nuestro equipo tiene más de 60 años de experiencia en el cuidado de la salud. Comenzamos esta empresa hace tres años. Lo que hacemos es entrar y desbloquear todas las ineficiencias, complejidades de los medicamentos evitables para los pacientes de cuidados crónicos y el manejo de la terapia con medicamentos relacionados, que es increíblemente complejo y demasiado costoso. Creemos que para el 2020, lograremos que este negocio alcance unos $ 10 mil millones de ingresos y alrededor de $ 800 millones de ganancias.

Les daré un último ejemplo. Estuvimos en la Goldman Sachs FinTech Conference esta semana en Nueva York y acabamos de sacar una compañía sigilosa de FinTech llamada Crédito de linterna. Haré el discurso principal en Money 2020 en Las Vegas, donde presentaremos demostraciones. Esta es, nuevamente, una empresa de análisis de datos sofisticada que le permite mejorar su puntaje crediticio en menos de 24 horas, en comparación con los 6 a 8 meses que toma hoy a través de un complejo proceso de resolución de disputas que a menudo no funciona. La primera generación de empresas de calificación crediticia del consumidor se centró básicamente en formas de vender tarjetas de crédito. Lo que hacemos es entrar y habilitar todo tipo de formas de desbloqueo, particularmente a personas de ingresos medios, dándoles mucha más solvencia debido al tipo de cosas que podemos hacer trabajando con grandes bancos y nuestra sofisticada plataforma de análisis de datos.

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