Nvidia presenta las tarjetas Quadro con GPU GP100 Pascal completas, HBM2

Función NVLink

Durante los últimos 12 meses, Nvidia ha llevado lentamente su GPU GP100, que es Pascal, pero equipada con HBM2 y un conjunto completo de características tecnológicas destinadas a atraer a las comunidades científicas y de HPC, a sus mercados de alta gama. Inicialmente, la tarjeta solo estaba disponible con un enfriador pasivo y estaba destinada únicamente para su uso en servidores de alta gama. La primera tarjeta Quadro en usar una GPU Pascal fueron la P5000 y la P6000, pero se derivaron de GP102 y combinaron un procesador gráfico de clase Pascal con GDDR5X, la tecnología de memoria que Nvidia usó con buenos resultados con su familia de GPU GeForce 10xx. Ahora Nvidia ha anunciado la Quadro GP100, una GPU de gama ultra alta basada en la implementación completa de Pascal, con HBM2 adjunto también.

QuickSpecs

Tradicionalmente, las tarjetas de gama alta de Nvidia se insertan en las líneas de productos Tesla y Quadro, que no siempre siguen los patrones de actualización del ciclo del consumidor. Esto fue particularmente cierto con Maxwell, que debutó en la familia Quadro, pero no reemplazó todas las partes derivadas de Kepler de Nvidia en la división Tesla. Hubo algunas preguntas sobre si Nvidia llevaría la GPU GP100 a Quadro, ya que la P5000 y la P6000 se enviaron hace meses y ofrecían caballos de fuerza más que suficientes. De hecho, el Quadro GP100 ofrece menos rendimiento de FLOPS que el P6000 derivado de GP102. GP100 es una tarjeta 3584: 224: 128 (recuento de núcleos: unidades de textura: salidas de render) en comparación con GP102 a 3840: 240: 96.



Donde GP100 se distingue es en tres áreas. En primer lugar, ofrece 128 salidas de renderizado en lugar de 96 en GP102, aunque no está claro de ninguna manera que las cargas de trabajo de estación de trabajo de alta gama se beneficien de esto. En segundo lugar, ofrece un ancho de banda de memoria estimado de 720 GB / s, sustancialmente más que los 432 GB / s del GP102. En tercer lugar, tiene soportes personalizados que admiten conexiones NVLink, lo que significa que, hipotéticamente, puede conectar dos GPU Quadro GP100 en la misma máquina, con hasta 80 GB / s (40 GB / s por enlace, con dos soportes de enlace).

NVLinkConnections

Pero la incorporación de GP100 a la familia Quadro establece otra posible colisión entre GP100 y GP102: la capacidad total de memoria. GP100 alcanza un máximo de 16 GB, como se espera que hagan todas las tarjetas HBM2 de primera generación, mientras que GP102 ofrece hasta 24 GB de GDDR5X. Una de las razones por las que los mercados de estaciones de trabajo y HPC tienen apetito por RAM adicional es porque muchas aplicaciones deben poder cargar todos sus conjuntos de datos de trabajo en la memoria antes de poder procesarlos. El grado en que esto sea cierto depende, al menos en cierto grado, de la aplicación y de la (s) versión (es) de CUDA que admita, pero ha sido una limitación persistente cuando ya realizamos pruebas en estaciones de trabajo o hablamos con varios proveedores. Sus diferentes capacidades sugieren que algunos mercados seguirán estando mejor atendidos por el P6000 derivado de GP102 con sus 24 GB de RAM que los 16 GB de Quadro GP100.

QuadroProductos

Pero, de nuevo, aquí también hay oportunidades. Cuando revise la superficie del nuevo chip, veremos las diferentes fortalezas de HBM2 y quizás una imagen más clara de dónde proporcionar grandes cantidades de ancho de banda de memoria puede mejorar el rendimiento o reducirlo. Si bien las dos tarjetas no son estrictamente manzanas con manzanas, es probable que sean lo más parecido que podamos obtener al 'mismo' chip que se ejecuta en dos interfaces de memoria diferentes. Si la Quadro GP100 demuestra tener 128 ROPS, eso inclinará las pruebas de alta velocidad a favor del chip HBM2. Pero esto se puede mejorar mediante la elección de la carga de trabajo: las aplicaciones que no presionan el ROPS 96 en P6000 tampoco presionarán el ROPS 128 en GP100.

AMD ya ha declarado que su próxima Actualización de GPU Vega utilizará HBM2, así como futuras tarjetas FirePro de gama alta basadas en esa arquitectura. Nvidia aún no ha revelado detalles sobre las GPU Pascal actualizadas que podrían llegar en 2017.

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