Nvidia puede estar preparando una GPU masiva con 7936 núcleos CUDA, 32 GB HBM2

NVIDIA-Telsa-V100 Volta

Nvidia puede estar planeando lanzar nuevas GPU masivas al mercado cuando dé el salto a 7nm, posiblemente en un intento por proteger su participación en el mercado de supercomputación de cualquier producto que Intel pueda lanzar. Varias nuevas GPU de Nvidia han aparecido en lugares como Geekbench en las últimas semanas, todas con recuentos de núcleos masivos: 6,912, 7,552 y, a partir de esta semana, 7,936.

Actualmente, la GPU de gama alta de Nvidia en términos de recuento de núcleos es el Tesla V100, con 5,102 núcleos. Incluso la tarjeta de 6,912 núcleos sería un aumento de 1.35x, mientras que la GPU de 7,936 núcleos sería un aumento de 1.55x. El siguiente cuadro de Tom’s Hardware muestra la configuración relativa de cada pieza.



Gráfico de NV-GPU

Gráfico por Hardware de Tom



Cada uno de estos chips tiene un reloj base más bajo que los productos Volta o Tesla actuales de Nvidia, pero eso no es nada sorprendente. AMD y Nvidia tienden a apuntar a envolventes térmicas específicas con sus productos. A menudo, es más eficiente en el consumo de energía ejecutar una GPU más grande a un reloj más bajo en lugar de depender de una GPU más pequeña en reloj más alto. También es posible que Geekbench no esté detectando el reloj correctamente o que estas tarjetas sean muestras de ingeniería de baja frecuencia.

Si asumimos que estos relojes son definitivos, significaría que la GPU de 7936 núcleos funciona al 72 por ciento de la velocidad de la Nvidia Quadro RTX 8000 (4608 núcleos, reloj base de 1395 MHz), pero ofrece 1,72 veces los núcleos. La capacidad de RAM es significativamente menor (32 GB frente a 48 GB), pero podemos asumir que esta GPU Nvidia hipotética tendría más ancho de banda de memoria general que la Quadro de gama alta actual.



Una de las formas de evaluar la probabilidad de un rumor o una filtración es considerar si un producto tiene sentido en la línea actual de una empresa. Aquí, vemos evidencia de que Nvidia pudo haber utilizado el nodo de 7 nm para aumentar drásticamente la cantidad de núcleos de GPU de gama alta que envía. Eso rastrea con 7 nm que ofrece una mejora sustancial de la densidad sobre 12 nm FinFET. No todo el mundo necesita 48 GB de memoria; 32 GB de HBM2 de ancho de banda ultra alto podrían ser más adecuados para algunas cargas de trabajo. Reducir el reloj de la GPU mientras aumenta el número de núcleos es una estrategia conocida y las GPU ultra anchas tienden a tener relojes más bajos que sus primos más estrechos en otras partes de la pila. Finalmente, sabemos que Intel planea realizar un ataque serio en el mercado de centros de datos. Nvidia tiene una buena razón para no sentarse en los laureles en 2020, y parece que la compañía diseñó una pieza cargada para el oso.

Por supuesto, tómate este rumor con un grano de sal. Incluso si se trata de una GPU real, las estadísticas registradas aquí podrían ser preliminares.

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