Nvidia lanza Titan V de $ 3,000, 'la GPU para PC más poderosa del mundo'

Característica Titan-V

Hace aproximadamente siete meses, Nvidia lanzó el Tesla V100, una GPU Volta GV100 de $ 10,000 para los mercados de supercomputación y HPC. Esta enorme tarjeta estaba destinada a mercados especializados gracias a su enorme tamaño de troquel (815 mm cuadrados) y su enorme número de transistores (21,1B). A cambio, ofrecía núcleos tensores especializados, 16 GB de HBM2 y un rendimiento teórico en ciertas cargas de trabajo muy por encima de lo que Nvidia había enviado antes.

Hoy, en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS), Jen-Hsun lanzó por sorpresa la misma arquitectura GV100 en un factor de forma de GPU tradicional. Así como la GTX 1080 Ti es una versión reducida de la Nvidia Titan Xp, esta nueva Titan V se adelgaza en algunos puntos en comparación con el Tesla V100 completo. Los relojes de memoria son ligeramente más bajos (tasa de transferencia de 1,7 Gbps, por debajo de 1,75 Gbps), y la GPU tiene tres rutas de memoria a 3,072 bits, en lugar de la interfaz de 4,096 bits que ofrece el Tesla V100. También ofrece solo 12 GB de HBM2, en lugar de los 16 GB del Tesla V100.

Nvidia anuncia que la Titan V ofrece 110 TFLOPS de caballos de fuerza, '9 veces la de su predecesora'. No dudamos de que eso sea literalmente cierto, pero es no una comparación con las matemáticas de precisión simple o doble precisión a las que normalmente nos referimos cuando hablamos del rendimiento de GPU FLOPS. Es una referencia a la mejora del rendimiento de Volta en las tareas de aprendizaje profundo sobre Pascal, y se deriva de la comparación del rendimiento tensorial de Volta (con sus núcleos tensoriales especializados) con el rendimiento de precisión simple de 32 bits de Pascal. Eso no significa que la comparación no sea válida, ya que Volta tiene núcleos tensores especializados para entrenar redes neuronales, y Pascal no, pero es un poco como comparar el rendimiento del cifrado AES en una CPU. con hardware especializado para esa carga de trabajo con otra CPU que carece de ella. ¿Es justa la comparación? Absolutamente. Pero es justo solo para la métrica específica que se mide, en lugar de ser un caso de prueba generalizable para la tasa de mejora que ofrece una CPU sobre la otra.



El objetivo declarado de Nvidia con Titan V es ofrecer a los investigadores que no tienen acceso a supercomputadoras o grandes instalaciones de HPC de hierro el mismo acceso al rendimiento de hardware de vanguardia que disfrutan sus compatriotas. Si bien la GPU tiene un precio asombroso de $ 3,000 (en relación con el mercado de PC normal), eso no es mucho en comparación con el costo típico de un servidor HPC.

“Nuestra visión para Volta era superar los límites exteriores de la informática de alto rendimiento y la IA. Abrimos nuevos caminos con su nueva arquitectura de procesador, instrucciones, formatos numéricos, arquitectura de memoria y enlaces de procesador ”, dijo Jen-Hsun Huang, CEO de Nvidia. “Con TITAN V, estamos poniendo Volta en manos de investigadores y científicos de todo el mundo. No puedo esperar a ver sus grandes descubrimientos '.

Puedes comprar una Titan V en la tienda de Nvidia ahora mismo, pero honestamente no podemos decir que recomendaríamos uno a cualquiera que no trabaje en estos campos. A pesar de que la marca 'Titan' debutó originalmente como una tarjeta de consumo de alta gama con algunas capacidades de cómputo científico especializado, esta familia de GPU ha retrocedido hacia sus raíces de investigación de cómputo científico durante varios años. Si bien Nvidia obviamente admitirá la GPU con un modelo de controlador unificado, no aguantaría la respiración esperando un soporte de juegos mejorado de una familia de GPU a la que tan pocos clientes tendrán acceso.

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