Nvidia anuncia el nuevo Tegra X1: Maxwell móvil de 256 núcleos con CPU de ocho núcleos, planea un impulso automotriz masivo

Tegra K1

Nvidia inició CES el domingo por la noche con una gran cantidad de anuncios nuevos y un impulso de producto fundamentalmente nuevo. Hace un año, la compañía lanzó la primera GPU móvil totalmente programable con soporte DX12, basada en su GPU de escritorio Kepler. Hoy, Nvidia lanza el Tegra X1, un SoC de ocho núcleos en una configuración 4 × 4 con una GPU basada en Maxwell de 256 núcleos, compatibilidad con H.265 y decodificación VP9 completa.

Esta es una mejora sustancial sobre el actual Tegra K1 en varios frentes. Tegra X1 ofrecerá un 33% más de núcleos que el K1 actual, junto con las capacidades superiores de rendimiento por vatio, consumo de energía y ahorro de ancho de banda de Maxwell. Será la primera GPU móvil en admitir números de punto flotante de 16 bits, lo que le da un enorme aumento de rendimiento teórico sobre su predecesor.

TegraK1 completo



Nvidia sostiene que Tegra X1 será mucho más eficiente energéticamente que cualquier versión anterior de Tegra, y eso tiene sentido según lo que hemos visto en Maxwell. Kepler estableció récords de eficiencia energética cuando debutó, pero Maxwell ha mejorado aún más en esos récords. La compañía también ha logrado una rápida introducción: llevó casi dos años sacar a Tegra K1 después de que se envió la primera GTX 680, pero Maxwell debutará en dispositivos móviles poco más de un año después del lanzamiento de la GTX 750 Ti. El director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, dio un cronograma de cuatro meses, pero debutó el primer hardware de clase Maxwell al principio de 2014.

¿Qué va a utilizar toda esta potencia de fuego?

Nvidia usó el lanzamiento de Tegra X1 para pasar directamente a su tono de automóvil. La compañía está apoyando la idea de la computación automotriz con toda la prensa y dedicó la mayor parte del discurso a hablar sobre la idea de que Tegra X1 será fundamental en ese espacio. Gran parte de lo que Nvidia mostró aquí cae en demostraciones de tecnología conceptual en lugar de productos prácticos. La compañía ha construido una plataforma automotriz dedicada (Drive CX), llamándola computadora “Digital Cockpit”.

DriveCX

El objetivo de Drive CX es servir como plataforma de desarrollo para Drive Studio de Nvidia y un futuro en el que toda la cabina se virtualiza y se muestra como aplicaciones ricas en múltiples pantallas. El problema con este enfoque es que, si bien puede sonar genial, las entradas físicas y la respuesta táctil son realmente importantes al conducir. Muchas de las críticas de MyFord Touch y sistemas similares han girado en torno al hecho de que la idea de la pantalla totalmente táctil simplemente no funciona.

Nvidia, sin embargo, no solo habla de la idea de construir pantallas ricas y monitores de alta gama dentro del automóvil; quiere que las compañías automotrices usen su hardware para construir múltiples sistemas de análisis de cámaras y usar esa información para crear la próxima generación de coches autónomos.

DrivePX

No voy a comentar sobre lo que Nvidia llama tecnología de 'red neuronal profunda' porque ese es un término que los departamentos de marketing utilizan de forma muy incorrecta y no está claro exactamente a qué se refiere Nvidia aquí. El discurso de apertura de Jen-Hsun habla sobre el uso de un enfoque de red neuronal para entrenar un chip para diferenciar lo que es (o no es) un peatón, y hacer que el vehículo sea más consciente de la situación. Éstos son los tipos de enfoques que deben mejorar si los conceptos de vehículos autónomos van a dar frutos.

NeuralNet

¿Llegarán esos avances a espaldas de Tegra X1? Es difícil de decir. Los fabricantes de automóviles normalmente se han retrasado años en los desarrolladores de SoC móviles. Los ciclos de actualización prolongados y las necesidades de productos muy diferentes han dado como resultado una adopción relativamente deficiente de tecnología de vanguardia. El socio de Nvidia, Audi, que ha trabajado con ellos en múltiples espectáculos de CES y concept cars, subió al escenario y cooperó con varias demostraciones, incluidas cámaras de visión envolvente, cabinas totalmente digitales y sistemas de control totalmente digitales. Claramente, esto es parte de una estrategia a largo plazo para Nvidia y probablemente el comienzo de una hoja de ruta automotriz de cinco a diez años. El blog en vivo se construyó en torno a demostraciones como el automóvil conceptual Audis que se estaciona automáticamente, detecta su entorno y navega por varios obstáculos. Muchos de estos son desafíos que Google también ha enfrentado, pero Nvidia cree que su propia tecnología y la GPU en el corazón de X1 presentan una solución potencial.

Una pieza móvil fabulosa, ¿con un enfoque estrictamente automotriz?

Estoy seguro de que veremos el debut de Tegra X1 en algunas tabletas y hardware, pero Jen-Hsun no tenía prácticamente nada que decir sobre estos mercados. Los detalles sobre la nueva CPU también son escasos; no está claro si el chip dentro del nuevo SoC es un núcleo derivado del Proyecto Denver o un Cortex A57 o A53 convencional en un big.Little configuración.

La implicación de la nota clave de Nvidia es que la empresa se está alejando constantemente del mercado de consumo. Tegra ha sido un éxito desigual para Nvidia; El Tegra 2 de la empresa era dueño del mercado de doble núcleo y el seguimiento de Tegra 3 tuvo algunas victorias destacadas de Google y Microsoft, pero Tegra 4 y Tegra K1 quedaron excluidos del mercado de teléfonos y solo tuvieron un éxito limitado en tabletas. Nvidia puede actualizar y actualizar su tableta Shield o encontrar nuevas victorias de proveedores similares, pero la compañía se está alejando más de competir con empresas como Samsung y Qualcomm en el mercado masivo de Android.

Copyright © Todos Los Derechos Reservados | 2007es.com