Microsoft Bing Predicts y el futuro del juego

Como un gorila de 800 libras que se agita salvajemente en una casa de té victoriana, la inteligencia artificial ha estado interrumpiendo una industria tras otra últimamente. Ahora, el último grupo en sentir la quemadura son los consorcios de juegos de azar en Las Vegas. Motor de inteligencia artificial de Microsoft, Predicciones de Bing , fue noticia recientemente por superando las probabilidades de Las Vegas en la predicción de los ganadores de la primera semana de la temporada de la NFL. Sus éxitos anteriores son aún más impresionantes, ya que predicen correctamente los resultados de los 15 partidos de la ronda eliminatoria de la Copa Mundial de Brasil 2014 y casi todos los resultados de los Premios de la Academia 2015, incluidos los ganadores de mejor película, mejor director, mejor actor y mejor Actriz. Lo que es todo para decir que la inteligencia artificial de Microsoft está resultando ser un jugador increíblemente bueno y las ramificaciones irán mucho más allá del mundo de las apuestas deportivas.

Veamos cómo Bing Predicts pudo burlar a las mejores mentes deportivas de Las Vegas y, en el proceso, explorar cómo la IA está preparada para cambiar el mundo del juego profesional. El principio básico que impulsa el éxito de Microsoft en el juego se basa en la 'sabiduría de la multitud'. En lo que respecta a la predicción de los ganadores de la NFL, el algoritmo de IA no solo tiene en cuenta variables tan diversas como los márgenes de victoria anteriores de un equipo, las estadísticas de los jugadores (yardas por tierra y yardas por pase, por ejemplo), las superficies del estadio, las condiciones climáticas, etc. La salsa secreta que parece darle una ventaja sobre los otros expertos es la capacidad de cuantificar los sentimientos agregados en la web social.



Walter Sun y el equipo de Bing Predicts en Microsoft

Walter Sun y el equipo de Bing Predicts en Microsoft



Al acceder a las redes sociales y digerir las opiniones de miles, si no millones, de usuarios de Twitter y Facebook, la IA puede captar intangibles que desafían incluso a los estadísticos humanos más acérrimos. Por ejemplo, el modelo podría detectar un rumor entre los usuarios de Twitter de que el mariscal de campo titular de los Patriots acaba de tener una pelea con su esposa en las primeras horas antes del juego del domingo y, por lo tanto, es menos probable que esté en la cima de su forma. Si bien esos rumores pueden resultar infundados, tienen un núcleo de verdad la suficiente frecuencia como para darle al modelo una ventaja estadística. En términos precisos, Walter Sun, que dirige el equipo de Bing Predicts, descubrió que al analizar esta llamada ' sabiduría de la multitud ”En realidad aumenta la precisión de sus predicciones en un 5%.

Si bien el 5% puede parecer una pequeña cantidad, cuando se trata de superar las probabilidades de Las Vegas, si uno está constantemente superando a los expertos el 5% del tiempo, eso equivale a una fortuna en ganancias de juego y un giro preocupante para los corredores de apuestas de Las Vegas. Esto plantea una pregunta real: ¿pueden los juegos de azar deportivos profesionales sobrevivir en un mundo donde una corporación de Silicon Valley tiene la carta más alta de la baraja? Pero si los corredores de apuestas de Las Vegas piensan que tienen mucho de qué preocuparse, son solo uno entre muchos. Una gran cantidad de industrias son esencialmente casas de juego, y cualquier algoritmo que pudiera vencer a sus modelos representaría una gran amenaza para su propia existencia.



Entre ellos se destacan los campos de los seguros y el comercio de materias primas. Si Microsoft u otro de los gigantes de Silicon Valley que están desarrollando IA de vanguardia pueden aprovechar su ventaja en el negocio de la predicción para superar a los líderes de la industria en algunos de estos campos, no tendrían que esperar mucho para lograr la supremacía en el mercado. Prepárese: es posible que nos dirijamos hacia un mundo dominado por un puñado de corporaciones tecnológicas que compiten entre sí para desarrollar el mejor algoritmo de predicción de IA.

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