Google Mirror Move hace coincidir tu pose con un índice de 80.000 fotos en tiempo real

Google ha invertido mucho en inteligencia artificial para impulsar productos como Google Photos y Google Assistant. Estas aplicaciones son impresionantes por sí mismas, pero no son exactamente 'divertidas'. Google acaba de lanzar un nuevo experimento de IA que está totalmente orientado a la diversión. El nuevo Experimento Mirror Move puede identificar su pose y relacionarla con más de 80.000 imágenes de otras personas para mostrarle a alguien en una postura similar. ¿Por qué? Entonces puedes hacer GIF, por supuesto.

Si bien este experimento específico de Google no tiene un uso práctico, es un tour de force de palabras de moda tecnológicas. Mirror Move utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales, realidad aumentada y más. Puede probarlo ahora mismo siempre que su computadora tenga una cámara web. Simplemente diríjase al sitio Move Mirror vinculado anteriormente y otorgue acceso a la página a su cámara para comenzar.

Mirror Move funciona mejor si te paras lo suficientemente lejos de tu computadora como para que todas tus articulaciones estén en el marco. También está limitado a una sola persona a la vez. A medida que te mueves, la IA escanea tu cuerpo y calcula dónde están tus articulaciones. Luego, compara tus poses con un catálogo de 80.000 fotos de personas. Por lo tanto, la transmisión de la cámara en vivo está en un lado de la pantalla y Mirror Move llena el otro con imágenes coincidentes en tiempo real. Incluso puede crear un GIF de este proceso para compartirlo en Internet.



Todo esto es solo por diversión, pero la tecnología detrás de Mirror Move podría tener muchas aplicaciones. Google lo llama PoseNet, y puede obtener más información sobre los detalles en un Publicación mediana de principios de este año. Como muchas tecnologías de Google, PoseNet funciona con una red neuronal convolucional. La alimentación de la cámara se canaliza a la red, que identifica a las personas y mapea 17 puntos de seguimiento en la imagen. La red hace coincidir esos puntos con su catálogo de 80.000 imágenes y obtienes la salida.

PoseNet funciona en los modos de detección de una persona y varias personas. Hay una demostración separada eso muestra lo bien que funciona, pero todo lo que obtiene es la estructura de alambre de detección de 17 puntos. Mirror Move es una implementación de la versión para una sola persona porque es más rápida y la biblioteca de imágenes consta de personas individuales.

PoseNet eventualmente podría encontrar uso en juegos, seguimiento de actividad física e incluso instalaciones de arte interactivo. Esta no es una herramienta para reconocer quiénes son las personas, por lo que es menos un problema de privacidad que las herramientas que pueden reconocer y recordar rostros.

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