Apple reestructura las divisiones de inteligencia artificial, Siri y aprendizaje automático

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El aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las redes neuronales profundas son temas candentes en este momento. Después de décadas de relativa oscuridad, estas tecnologías se consideran la clave para impulsar la próxima generación de avances informáticos. Se ha considerado que Apple se está poniendo al día en estos campos en algunos aspectos y la compañía está reorganizando sus esfuerzos para centralizarlos. También contrató a John Giannandrea, que solía dirigir el equipo de búsqueda e inteligencia artificial de Google, para supervisar la nueva división.



Giannandrea dirigirá una nueva organización que incluye a Siri, el equipo Core ML de Apple (esa es la API de aprendizaje automático que Apple lanzó para hacer que la inteligencia artificial y las tareas centradas en la inteligencia artificial se ejecuten de manera más eficiente en dispositivos iOS), The Verge informes , así como la división de aprendizaje automático de Apple en su conjunto.

Apple es ampliamente visto como rezagado en el mercado de AI / ML en comparación con sus competidores como Amazon y Google. El HomePod basado en Siri de la compañía fue un raro fallo de encendido para la compañía: un altavoz cuyo objetivo principal parece haber sido bloquearlo para que use los servicios de Apple (y solo Apple) y para encimeras en ruinas . Apple no ha dicho nada sobre las ventas de HomePod, pero no se cree que sean muy buenas y se dice que Apple capturó entre el 4 y el 6 por ciento del mercado de altavoces inteligentes después de que lanzó la plataforma.



No tengo ningún uso para los asistentes personales digitales de ninguna forma, de ninguna empresa, pero periódicamente pruebo Siri para ver si el servicio ha mejorado. No es así. La afirmación tradicional es que una de las razones por las que Siri se quedará atrás es porque Apple no captura los océanos absolutos de datos que Google, Facebook y otras empresas de Silicon Valley han estado extrayendo de nuestras vidas durante una década o más. Puede que esto sea cierto, pero sospecho que no cuenta toda la historia. Amazon, por ejemplo, continúa trabajando en sus propios proyectos de inteligencia artificial, y Amazon se separó prominentemente de Google hasta el punto de desarrollar su propia versión de Android debido a sus preocupaciones sobre las políticas de privacidad y el uso de datos de Google.



Además, no está claro por qué Apple eligió a Giannandrea, específicamente, para liderar este cargo. Apple ha hecho mucho ruido sobre su compromiso con la privacidad del usuario, y lo ha utilizado para diferenciarse retóricamente de empresas como Google. Incorporar a alguien que supervisara el desarrollo de IA y ML en Google utilizando los mismos conjuntos de datos que Apple no tiene y supuestamente no recopila no tiene mucho sentido, a menos que Apple planee hacer algunos cambios importantes en sus prácticas de recopilación de datos al mismo tiempo. No se ha anunciado nada en este sentido.

Puede leer esta situación de dos maneras diferentes. Por un lado, algunos concluirán que Apple realiza los mismos tipos de recopilación de datos que hace Google o que quiere, y que incorporar a Giannandrea a bordo es un esfuerzo para igualar al gigante de las búsquedas en esta área. Pero otra opción potencial es que el valor de los datos de Google sobre sus usuarios puede ser menos central para la pregunta de por qué Siri se ha quedado atrás de sus competidores de lo que parece inmediatamente. No estamos afirmando que la hipótesis de los datos no sea cierta, no tenemos información sobre ella de una forma u otra, pero también es el tipo de explicación que podría ser un factor contribuyente sin constituir la razón primordial. por qué una situación se ve como lo hace. De cualquier manera, Apple claramente está planeando realizar algunos cambios significativos en sus programas de desarrollo de AI / ML. La forma en que evolucionan debería decirnos cosas útiles sobre lo que ha estado frenando a Apple.



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