La nueva GPU multiusuario de AMD funcionará con Grid de Nvidia

AMD anunció hoy una nueva línea de GPU dirigida al cada vez más lucrativo negocio de GPU virtuales. Hasta ahora, ese ha sido principalmente el terreno de Nvidia, y Team Green ha lanzado varias versiones de su plataforma Nvidia Grid en los últimos años. (Nota: Nvidia usa el mismo término 'Grid' para referirse tanto a su negocio de virtualización de hardware como a su servicio de juegos en la nube .La versión para juegos es 'GeForce Grid'). La idea detrás de la virtualización de GPU es que las empresas no necesariamente necesitan comprar una tarjeta discreta para cada usuario o escritorio. En cambio, las empresas pueden centralizar su infraestructura y proporcionar acceso a sistemas virtuales. Al implementar múltiples GPU en un solo servidor, las empresas pueden proporcionar los beneficios de una GPU discreta (hasta e incluyendo plataformas de renderizado de clase de estación de trabajo de alta gama) al mismo tiempo que reducen costos.

AMD está reclamando que su nueva familia de GPU multiusuario admitirá hasta 15 usuarios en una sola GPU. Por lo general, esto se hace dividiendo la potencia de procesamiento total de la GPU entre la cantidad de usuarios, aunque Nvidia ha lanzado tarjetas Grid con múltiples GPU en una sola PCB para permitir un escalado óptimo por usuario. “Las tarjetas gráficas AMD están equipadas de forma única con la tecnología AMD Multiuser GPU integrada en la GPU que ofrece un rendimiento consistente y predecible”, dijo Sean Burke, vicepresidente corporativo y gerente general de AMD, Professional Graphics. “Cuando estas GPU de AMD se configuran adecuadamente para las necesidades de una organización, los usuarios finales obtienen el mismo acceso a la GPU sin importar su carga de trabajo. A cada usuario se le proporciona el rendimiento virtualizado para diseñar, crear y ejecutar sus flujos de trabajo sin que ningún usuario ocupe toda la GPU '.



Clientes VDI



La GPU multiusuario de AMD utiliza el estándar SR-IOV (virtualización de E / S de raíz única) desarrollado por PCI SIG, y la compañía afirma que está diseñada explícitamente para rendimiento de gráficos y OpenCL, con compatibilidad con OCL 2.0, OpenGL 4.4 y DirectX 12, todas compatibles como bien.

¿Arte de marcador de posición o nueva GPU? Nosotros no

¿Arte de marcador de posición o nueva GPU? Todavía no lo sabemos.



Con relativamente pocos detalles, es difícil decir cómo se comparará la familia de GPU multiusuario de AMD con Grid de Nvidia. El renderizado 3D único de una GPU multiusuario muestra un PCB bastante largo de una sola ranura sin ningún enfriador aparente. No es inusual que este tipo de sistemas se enfríe mediante un ventilador del sistema, pero el hardware de la GPU que se ejecuta debajo de ese disipador térmico debe ser bastante delgado para que quepa en un factor de forma de una sola ranura. Un punto en el PDF de AMD implica que estas pueden no ser tarjetas claramente diferentes en absoluto.

Funciones multiusuario de AMD

Dado que AMD no ha anunciado especificaciones de hardware, es posible que Multiuser sea una marca de funcionalidad de software que se está implementando en hardware existente. AMD todavía tendría que hacer mucho trabajo de software para que estas capacidades funcionen en sus tarjetas FirePro, pero la situación exacta no está clara. Tampoco está claro por qué el PDF de AMD caracteriza a Nvidia Grid de la forma en que lo hace, al incluirlo como una solución de 'software' en comparación con la opción de 'hardware' de AMD y al afirmar que el número máximo de usuarios admitidos es de ocho por GPU.



NV-Grid

Las propias páginas web de Nvidia afirman que Nvidia Grid es una solución basada en hardware con paso de GPU completo habilitado para permitir que los clientes locales interactúen correctamente con estaciones de virtualización remotas. También señala que el número máximo de usuarios simultáneos en una GPU Grid es hasta 32 en ciertos casos. Nos comunicamos con AMD para aclarar estas preguntas y actualizaremos esta historia cuando tengamos noticias. Lo que es probable es que AMD eligió algunas condiciones previas para su tabla que no se enumeran en ella: asignar una cierta cantidad de RAM por usuario o admitir ciertas resoluciones podría reducir la cantidad de usuarios simultáneos que una GPU Grid puede admitir, por ejemplo.

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