AMD anuncia la nueva FirePro S9300 x2 de doble GPU diseñada para HPC y computación científica

A principios de este mes, AMD presentó su primera GPU dual basada en su GPU Fiji de gama alta. La Radeon Pro es claramente una tarjeta de nicho con un precio de $ 1500 y un enfoque específico en el desarrollo para la realidad virtual, pero AMD evidentemente tiene diseños en más de un mercado. Hoy, la compañía anunció su FirePro S9300 x2, la primera y probablemente única GPU derivada de Fiji que la compañía lanzará para el espacio HPC.

Las raíces del consumidor del S3200 x2 son visibles en sus especificaciones. Cada GPU está limitada a 4 GB de memoria en un mercado donde los búferes de RAM de 8 GB se consideran de gama baja y las tarjetas de gama alta pueden contener hasta 32 GB de RAM. A diferencia del S9170 con sede en Hawái, el S9300 x2 carece de soporte para memoria ECC y su rendimiento de punto flotante de doble precisión está limitado a 1/16 de FP32 (0,8 TFLOPS). El S9170, por el contrario, ofrece hasta 2.6TFLOPS de rendimiento de doble precisión.

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La principal fortaleza del S9300 X2 es su rendimiento de punto flotante de precisión simple. Con 13.9TFLOPS, es la tarjeta de precisión simple más poderosa que AMD haya lanzado y, en teoría, más rápida que cualquier otra en el hardware estable actual de Nvidia.

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La S9300 x2 está diseñada para refrigeración pasiva y una potencia de 300 W, lo que significa que las velocidades de reloj son sustancialmente más bajas de lo que normalmente vemos en una tarjeta de este tipo. AMD no ha revelado las velocidades de reloj esperadas en el Radeon Pro Duo, pero las GPU que demostró en GDC tenían tres conectores de alimentación PCI Express de ocho pines. Si bien las empresas generalmente sobreaprovisionan sus GPU para asegurarse de que puedan manejar picos transitorios agudos, la Radeon Pro Duo está claramente diseñada para generar más de 300W.

Por otra parte, esto coincide con lo que vimos con el Radeon Nano. El consumo de energía de Fiji aumenta considerablemente a medida que aumenta la velocidad de su reloj; mantener la GPU en un valor relativamente bajo de 850 MHz asegura que pueda caber dentro de su envolvente de potencia esperada.

El cuello de botella de HBM

Cuando AMD decidió utilizar memoria de alto ancho de banda (HBM) para su GPU Fiji, hizo un compromiso consciente entre la capacidad de memoria y el ancho de banda sin procesar. La ventaja de HBM es que le da a Fiji un bus de memoria de 512GB / s en un espacio mucho más pequeño mientras usa mucha menos energía. La desventaja del HBM de primera generación es que está limitado a un búfer de memoria de 4 GB.

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Desde que AMD anunció Fiji, se ha especulado que la compañía podría usar algún tipo de solución para construir una GPU con más de 4GB de RAM. Si alguna tecnología de este tipo iba a aparecer, la S9300 x2 es donde se implementaría: el precio de la tarjeta de $ 6000 le da espacio para asumir el costo de desarrollo.

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Sin embargo, la otra cara de la moneda es que el campo de la HPC tiende a estar dominado por expertos de la industria que conocen los requisitos de memoria de su propio software. AMD ya ha anunciado que proporcionará un clúster de HPC para procesar los datos recopilados por el telescopio Chime, como se muestra arriba, y también cree que puede hacer avances en el negocio del petróleo y el gas. Todas estas son cargas de trabajo en las que el rendimiento de punto flotante de precisión simple es el rey, y el S9300 x2 debería sobresalir en estas áreas.

Un producto de nicho, pero un paso importante

El S9300 x2 es un producto de nicho incluso dentro de los límites del espacio de HPC, pero aún es bueno ver a AMD dando un paso adelante. Una razón por la que Nvidia ha disfrutado de márgenes mucho más saludables en comparación con AMD es que posee entre el 75% y el 85% del mercado de GPU profesionales (los porcentajes cambian un poco según el trimestre) y casi todo el espacio de HPC. De los 500 sistemas principales que usan algún tipo de coprocesador, 66 usan una GPU Nvidia, 29 dependen de Xeon Phi y solo tres usan AMD Radeon.

Dado que las GPU de AMD ahora tienen la capacidad de ejecutar al menos algo de código CUDA, gracias a la Iniciativa Boltzmann, el argumento para usar AMD puede haberse vuelto más fuerte que nunca. Históricamente, la estación de trabajo de gama alta de AMD y las GPU profesionales son más baratas que las de Nvidia (y sí, $ 6000 es más barato en este mercado). Veremos si estos cambios dan frutos en los próximos trimestres.

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